※2/2 ご好評につき30名→50名に増席しました！

開催背景・概要

大規模なデータを扱うプロダクト/データ分析において、データパイプラインの構築・運用は重要であり、昨今ではモダンなパイプラインツールとしてAirflow, Argo, Digdagなどに注目が集まっています。本イベントではそれらを活用している登壇者から導入理由、活用ノウハウなどを共有してもらいます。

<想定LT内容>
・利用しているパイプラインツール
・インフラ構成
・導入理由
・工夫していること・苦労したこと
等

<こんな方におすすめ>
・実務でパイプラインツールを利用するエンジニア
・データ基盤エンジニアやデータサイエンティストなどデータの利活用に関わるエンジニア
・その他データ関連の事業に関わる方

参加方法

Zoomでの開催を予定しています
※前日までにURLをご案内します。
※参加者の方は、本ページの「参加者への情報」欄でもご確認いただけます。

タイムテーブル

スピーカー

株式会社ナウキャスト データエンジニア・データサイエンティスト トッド ペリー

イギリス・ポーツマス大学でコンピューターサイエンスを専攻、専門は機械学習。2015年にLockheed Martinに新卒入社。2016年末にオルターナティブデータのベンチャー企業であるHuq Industries（ロンドン）に転職し、データエンジニアとして主に位置情報の分析を行った。2019年に10月に来日し、ナウキャストに入社。現在はクレジットカードデータの加工パイプラインの構築、消費行動の分析を行っている。

株式会社ABEJA ABEJA Insight for Retailエンジニア 大田黒 紘之

産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。高専在学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研究に携わる。理化学研究所では、放射線飛跡観測に関する実験システム構築及び中性子イメージングの画像処理研究、大学では量子効果デバイスに関する研究に従事。2015年ABEJAに入社、小売流通業向け店舗解析サービスABEJA Insight for Retailのサービス基盤の設計開発に従事。

AlpacaJapan株式会社 CPO 北山 朝也

10年間ソニーに在籍し、PlayStationのゲーム開発支援チームのマネージャーとしてゲームタイトル開発者とPlayStationの本体開発チームの橋渡しを行う。2015年よりAlpacaに参画し、Head of R&Dとして金融機関との様々な研究開発プロジェクトを企画・実施、金融 X AIでビジネスをつくることにもがく。2019年よりCPOとして、Alapcaの作る全プロダクトの統括を担当。慶應義塾大学・慶應義塾大学大学院卒、2008年度IPA未踏スーパークリエイター。

株式会社Retail AI X VPoT 兼 データサイエンティスト 辻 隆太郎

20年のエンジニアキャリアの中では、メインフレームでCOBOLを書いていた時期から、SIerで基幹系システムの受託開発や組み込み系開発、toC向けにWEB・アプリ開発などに従事。dely株式会社では、データ分析基盤および機械学習を用いたサービスの設計・構築・運用と、データサイエンティスト業務を一人で兼任。現在は、株式会社Retail AI Xで技術責任者とデータサイエンティストを兼任。

注意事項

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